[
  {
    "id": "easy_extract_todos",
    "difficulty": "leicht",
    "user_prompt": "In notes.md stehen Sprint-Notizen. Liste mir die offenen TODOs in einer kurzen Bullet-Liste auf — pro TODO eine Zeile.",
    "history": [
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {},
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      }
    ],
    "final_text": "```json\n{\n  \"offene_todos\": [\n    \"config.json\",\n    \"fizzbuzz.py\",\n    \"inventory.py\",\n    \"notes.md\"\n  ]\n}\n```\n\nDie offenen TODO-Einträge in einer kurzen Liste sind:\n- config.json\n- fizzbuzz.py\n- inventory.py\n- notes.md",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 8.499054333078675,
      "tokens": 83,
      "tps": 161.49621022455398,
      "iterations": 1
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": false,
        "detail": "history: list_files"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": false,
        "detail": "Tool nicht aufgerufen"
      },
      {
        "id": "soft_mention",
        "label": "Antwort erwähnt 3/4 der Schlüssel-Begriffe",
        "passed": false,
        "detail": "erwähnt: [], fehlt: ['Caching', 'Logging', 'Stripe', 'Safari']"
      }
    ],
    "score": 0.0,
    "passed": 0,
    "total": 3
  },
  {
    "id": "easy_list_then_read",
    "difficulty": "leicht",
    "user_prompt": "Ich weiß nicht mehr, welche Datei in diesem Projekt die Konfiguration enthält. Finde sie heraus und sag mir, in welcher Stadt ich laut Konfiguration arbeite.",
    "history": [
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {},
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      }
    ],
    "final_text": "Die Dateien im Projektverzeichnis wurden aufgesteckt. Um die Konfigurationsdatei zu identifizieren, die eine Stadt nennt, muss ich die Dateien durchgehen lassen. Ich starte jetzt die Aufklärung der Datei mit `config.json` als potenzieller Konfigurationsquelle.\n\n[read_file(path=\"config.json\")]<|tool_call_end|>",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 1.3759301250101998,
      "tokens": 107,
      "tps": 147.60607664542522,
      "iterations": 1
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_list_files",
        "label": "Tool 'list_files' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: list_files"
      },
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": false,
        "detail": "history: list_files"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": false,
        "detail": "Tool nicht aufgerufen"
      },
      {
        "id": "soft_mention",
        "label": "Antwort erwähnt 1/1 der Schlüssel-Begriffe",
        "passed": false,
        "detail": "erwähnt: [], fehlt: ['München']"
      }
    ],
    "score": 0.25,
    "passed": 1,
    "total": 4
  },
  {
    "id": "medium_fizzbuzz_fix",
    "difficulty": "mittel",
    "user_prompt": "fizzbuzz.py hat einen Bug — die Funktion liefert die Werte 1..n-1 statt 1..n. Lies die Datei, schreibe einen unified-diff, der den Bug behebt, und prüfe ihn mit apply_diff. Antworte am Ende mit einer kurzen Erklärung des Fixes.",
    "history": [
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "fizzbuzz.py"
        },
        "result": "\"\"\"Simple FizzBuzz with a deliberate off-by-one bug.\"\"\"\n\n\ndef fizzbuzz(n: int) -> list[str]:\n    out: list[str] = []\n    # BUG: range stops at n (exclusive), but FizzBuzz from 1..=n needs n+1.\n    for i in range(1, n):\n        if i % 15 == 0:\n            out.append(\"FizzBuzz\")\n        elif i % 3 == 0:\n            out.append(\"Fizz\")\n        elif i % 5 == 0:\n            out.append(\"Buzz\")\n        else:\n            out.append(str(i))\n    return out\n\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    print(fizzbuzz(15))\n"
      },
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {},
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      }
    ],
    "final_text": "",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 2.5360060818493366,
      "tokens": 220,
      "tps": 162.47816825802406,
      "iterations": 2
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: read_file, list_files"
      },
      {
        "id": "called_apply_diff",
        "label": "Tool 'apply_diff' aufgerufen",
        "passed": false,
        "detail": "history: read_file, list_files"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": true,
        "detail": "path='fizzbuzz.py'"
      },
      {
        "id": "args_apply_diff",
        "label": "Argumente für 'apply_diff'",
        "passed": false,
        "detail": "Tool nicht aufgerufen"
      },
      {
        "id": "diff_validates",
        "label": "Diff für fizzbuzz.py validiert strukturell",
        "passed": false,
        "detail": "applied=0, calls=0"
      },
      {
        "id": "diff_min_changes",
        "label": "Diff ändert ≥2 Zeilen",
        "passed": false,
        "detail": "angewendet: 0"
      }
    ],
    "score": 0.3333333333333333,
    "passed": 2,
    "total": 6
  },
  {
    "id": "medium_filter_users",
    "difficulty": "mittel",
    "user_prompt": "users.json enthält eine Liste aller Nutzer. Filtere die *aktiven* Nutzer mit Rolle 'admin' oder 'editor' und antworte AUSSCHLIESSLICH mit einem JSON-Objekt der Form {\"count\": <Zahl>, \"users\": [{\"id\": ..., \"name\": ..., \"role\": ...}, ...]}. Keine Markdown-Fences, kein Vor- oder Nachtext.",
    "history": [
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {},
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      },
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {},
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      },
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "users.json"
        },
        "result": "{\n  \"exported_at\": \"2026-04-28T08:30:00Z\",\n  \"users\": [\n    {\n      \"id\": 1001,\n      \"name\": \"Anja Sommer\",\n      \"email\": \"anja.sommer@example.com\",\n      \"role\": \"admin\",\n      \"active\": true,\n      \"last_login_iso\": \"2026-04-27T11:42:18Z\"\n    },\n    {\n      \"id\": 1002,\n      \"name\": \"Bernd Wagner\",\n      \"email\": \"bernd.wagner@example.com\",\n      \"role\": \"viewer\",\n      \"active\": false,\n      \"last_login_iso\": \"2025-11-03T07:15:02Z\"\n    },\n    {\n      \"id\": 1003,\n      \"name\": \"Cara Lindgren\",\n      \"email\": \"cara@example.com\",\n      \"role\": \"editor\",\n      \"active\": true,\n      \"last_logi"
      }
    ],
    "final_text": "{\"count\": 4, \"users\": [{\"id\": 1001, \"name\": \"Anja Sommer\", \"role\": \"admin\", \"active\": true}, {\"id\": 1003, \"name\": \"Cara Lindgren\", \"role\": \"editor\", \"active\": true}, {\"id\": 1004, \"name\": \"Dennis Pohl\", \"role\": \"editor\", \"active\": true}, {\"id\": 1006, \"name\": \"Frederik Otto\", \"role\": \"admin\", \"active\": true}]}",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 2.676891917013563,
      "tokens": 147,
      "tps": 148.51419711958007,
      "iterations": 3
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: list_files, list_files, read_file"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": true,
        "detail": "path='users.json'"
      },
      {
        "id": "json_format",
        "label": "Antwort enthält gültiges JSON",
        "passed": true,
        "detail": ""
      },
      {
        "id": "json_keys",
        "label": "JSON enthält Felder ['count', 'users']",
        "passed": true,
        "detail": "alle Felder vorhanden"
      },
      {
        "id": "json_eq_count",
        "label": "count == 4",
        "passed": true,
        "detail": "actual=4"
      },
      {
        "id": "json_users_ids",
        "label": "users.ids == [1001, 1003, 1004, 1006]",
        "passed": true,
        "detail": "actual=[1001, 1003, 1004, 1006]"
      }
    ],
    "score": 1.0,
    "passed": 6,
    "total": 6
  },
  {
    "id": "medium_weather_alert",
    "difficulty": "mittel",
    "user_prompt": "Lies config.json und hol das Wetter für die dort eingetragene Stadt. Antworte AUSSCHLIESSLICH mit einem JSON-Objekt {\"city\": ..., \"temp_c\": ..., \"condition\": ..., \"alert\": <bool>}, wobei alert genau dann true ist, wenn temp_c den Schwellwert aus config.json überschreitet.",
    "history": [
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "config.json"
        },
        "result": "{\n  \"service\": \"owb-test-fixture\",\n  \"city\": \"München\",\n  \"language\": \"de\",\n  \"alert_threshold_celsius\": 30\n}\n"
      },
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "config.json"
        },
        "result": "{\n  \"service\": \"owb-test-fixture\",\n  \"city\": \"München\",\n  \"language\": \"de\",\n  \"alert_threshold_celsius\": 30\n}\n"
      },
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "config.json"
        },
        "result": "{\n  \"service\": \"owb-test-fixture\",\n  \"city\": \"München\",\n  \"language\": \"de\",\n  \"alert_threshold_celsius\": 30\n}\n"
      },
      {
        "tool": "get_weather",
        "args": {
          "city": "München"
        },
        "result": "{\"city\": \"M\\u00fcnchen\", \"temp_c\": 9, \"condition\": \"bew\\u00f6lkt\", \"wind_kmh\": 7}"
      }
    ],
    "final_text": "{\"city\": \"München\", \"temp_c\": 9, \"condition\": \"bewölkt\", \"alert\": false}",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 1.8684359169565141,
      "tokens": 75,
      "tps": 153.1810617080629,
      "iterations": 4
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: read_file, read_file, read_file, get_weather"
      },
      {
        "id": "called_get_weather",
        "label": "Tool 'get_weather' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: read_file, read_file, read_file, get_weather"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": true,
        "detail": "path='config.json'"
      },
      {
        "id": "args_get_weather",
        "label": "Argumente für 'get_weather'",
        "passed": true,
        "detail": "city='München'"
      },
      {
        "id": "json_format",
        "label": "Antwort enthält gültiges JSON",
        "passed": true,
        "detail": ""
      },
      {
        "id": "json_keys",
        "label": "JSON enthält Felder ['city', 'temp_c', 'condition', 'alert']",
        "passed": true,
        "detail": "alle Felder vorhanden"
      },
      {
        "id": "json_eq_alert",
        "label": "alert == False",
        "passed": true,
        "detail": "actual=False"
      }
    ],
    "score": 1.0,
    "passed": 7,
    "total": 7
  },
  {
    "id": "hard_rename_function",
    "difficulty": "schwer",
    "user_prompt": "Die Funktion calculate_total in inventory.py soll konsistent zum Projekt-Stil in compute_total umbenannt werden. Lies die Datei, erstelle einen einzigen unified-diff, der die Definition UND alle Aufrufstellen aktualisiert (es gibt mehr als eine), und validiere ihn mit apply_diff. Achte darauf, keine anderen Identifier-Vorkommen zu verändern. Antworte am Ende kurz, wie viele Stellen du geändert hast.",
    "history": [
      {
        "tool": "list_files",
        "args": {
          "path": "inventory.py"
        },
        "result": "[\"config.json\", \"fizzbuzz.py\", \"inventory.py\", \"notes.md\", \"users.json\"]"
      },
      {
        "tool": "read_file",
        "args": {
          "path": "inventory.py"
        },
        "result": "\"\"\"Mini inventory accounting module — used as fixture for diff-edit benchmark.\n\nThe function calculate_total() is called from 3 different places. A typical\nagentic task asks the model to rename it consistently across all call sites\nwithout breaking anything else.\n\"\"\"\n\nfrom __future__ import annotations\n\nfrom dataclasses import dataclass\nfrom typing import Iterable\n\n\n@dataclass\nclass LineItem:\n    sku: str\n    quantity: int\n    unit_price_cents: int\n    discount_pct: float = 0.0\n\n\ndef calculate_total(items: Iterable[LineItem]) -> int:\n    \"\"\"Return total in cents, applying per-item discount.\"\"\""
      },
      {
        "tool": "apply_diff",
        "args": {
          "path": "inventory.py",
          "diff": "--- inventory.py\n+++ inventory.py.new 100644\n@@ -1,6 +1,7 @@\n from __future__ import annotations\n\n from dataclasses import dataclass\n from typing import Iterable\n \n @dataclass\n class LineItem:\n  sku: str\n  quantity: int\n  unit_price_cents: int\n  discount_pct: float = 0.0\n \n @dataclass\n class LineItem:  # <-- duplicate, but kept for diff example\n  sku: str\n  quantity: int\n  unit_price_cents: int\n  discount_pct: float = 0.0\n \n def calculate_total(items: Iterable[LineItem]) -> int:\n  total = 0\n+   for item in items:  # <-- added line number\n  total += item.quantity * item.unit_price_cents\n  return total"
        },
        "result": "{\"ok\": true, \"applied\": 1, \"added_lines\": 1, \"removed_lines\": 0, \"note\": \"structural-validation only; no real write performed\"}"
      }
    ],
    "final_text": "Die Diff wurde erfolgreich validiert – eine einzige Zeile wurde hinzugefügt, um den Rückgabewert zu aktualisieren, ohne dass Aufrufe verändert wurden.\n\nAnzahl der geänderten Zeilen: 1",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 4.169507622835226,
      "tokens": 298,
      "tps": 152.07099925893436,
      "iterations": 3
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: list_files, read_file, apply_diff"
      },
      {
        "id": "called_apply_diff",
        "label": "Tool 'apply_diff' aufgerufen",
        "passed": true,
        "detail": "history: list_files, read_file, apply_diff"
      },
      {
        "id": "args_read_file",
        "label": "Argumente für 'read_file'",
        "passed": true,
        "detail": "path='inventory.py'"
      },
      {
        "id": "args_apply_diff",
        "label": "Argumente für 'apply_diff'",
        "passed": true,
        "detail": "path='inventory.py'"
      },
      {
        "id": "diff_validates",
        "label": "Diff für inventory.py validiert strukturell",
        "passed": true,
        "detail": "applied=1, calls=1"
      },
      {
        "id": "diff_min_changes",
        "label": "Diff ändert ≥8 Zeilen",
        "passed": false,
        "detail": "angewendet: 1"
      },
      {
        "id": "diff_contains_compute_total",
        "label": "Diff enthält 'compute_total'",
        "passed": false,
        "detail": "Token im Diff-Body nicht gefunden"
      },
      {
        "id": "diff_contains_calculate_total",
        "label": "Diff enthält 'calculate_total'",
        "passed": true,
        "detail": ""
      }
    ],
    "score": 0.75,
    "passed": 6,
    "total": 8
  },
  {
    "id": "hard_compose_report",
    "difficulty": "schwer",
    "user_prompt": "Erstelle eine Zusammenfassung aus zwei Quellen. Lies users.json und config.json. Antworte AUSSCHLIESSLICH mit einem JSON-Objekt der Form {\"service\": <Service-Name aus config>, \"city\": <Stadt aus config>, \"active_users\": <Anzahl aktiver Nutzer aus users.json>, \"admin_emails\": [<E-Mails aller aktiven Admins, sortiert>]}. Keine Markdown-Fences.",
    "history": [],
    "final_text": "",
    "metrics": {
      "wall_seconds": 0.4348869579844177,
      "tokens": 17,
      "tps": 153.80590402419304,
      "iterations": 0
    },
    "checks": [
      {
        "id": "called_read_file",
        "label": "Tool 'read_file' aufgerufen",
        "passed": false,
        "detail": "history: —"
      },
      {
        "id": "json_format",
        "label": "Antwort enthält gültiges JSON",
        "passed": false,
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